
基于梅特卡夫定律的DEVA估值法提出项目市值会随用户价值上升呈指数级增长,即E=MC2(其中E为产品的经济价值,M为产品投入的初始成本,C为单个客户的价值)。此外,基于DEVA估值理论,并购可以快速创造溢价,并购后的互联网公司估值会快速抬高,用户数量的增加将导致企业估值更大幅度的上涨,因而参与并购的公司都能从并购交易中获取规模效益带来的超额利润。
主流的金融学里面,对机器学习大家比较关注,因为在目前来看主流的四大金融学杂志里面,还没有关于机器学习方面的文章发表,但是有一些论文,他们做出来的表现用机器学习算法做出来的一些定价模型和预测模型,是比传统的OLS线性回归模型都要好一些,跟刚才得到的结论是一致的,有用,但是不会让你上天,但是有用,因为这是一个非线性的预测模型。我现在做的研究跟刚才说的有关,这是投资组合的泛化模型,就是在已知的数据集上训练的模型,然后在新样本上用,你可以看一下它的性能如何?我们传统的统计里面叫样本外表线,跟这个差不多。我现在做的很多决策模型,这些模型很多情况下都是在数据集上表现,但是你拿到未来去用马上会出问题,它的性能会变差。
从2018年10月起,马来西亚政府已经暂时禁止进口大部分塑料垃圾。印度随后跟进,在今年3月1日修订了《危险废物(管理和跨界运输)规则》,全面禁止固体塑料垃圾进口。其实,早在2015年印度就曾计划全面禁止塑料废物的进口,但在2016年重新允许经济特区和出口型企业进口,没想到“洋垃圾”一下子来势汹汹。所以,印度此次规则的修订特别注明上述两种情形也不再予以豁免,新规具体执行日期为今年的9月1日。
7成长股估值的海外事例参考美国97-00年和09年至今两轮科技革命成功引领美国科技成长股估值溢价,美国科技股估值经验对重构我国成长股估值体系具备重要意义。7.1 97-00年互联网科技革命:DEVA估值法催生成长股估值“泡沫”97-00年美国互联网科技革命创造新的需求,互联网成长股由于其高增长性、高风险性、商业模式灵活、无形资产占比大等特性不适用传统估值方法(DCF、PE、PEG等),因此,基于梅特卡夫定律的DEVA估值法强调用户价值更为适用,但催生大量非理性并购,最终引发成长股估值“泡沫”。
对此,香颂资本执行董事沈萌称,一方面,三六零借壳之后虽然是28日才正式上市,但市场已经对其做了充分甚至过度的预期,目前进入获利回吐的阶段;另外一方面,近期A股市场风格转换,资金已经从大盘股向小盘股或超跌股转移,这也对三六零这种互联网巨头回归后的市场表现造成影响。
自曝违规担保的*ST刚泰业绩也不容乐观。根据2018年年报,公司实现归属净利润-11.65亿元,同比由盈转亏。业绩大幅亏损的同时,*ST刚泰还被众华会计师事务所(特殊普通合伙)出具了无法表示意见的审计报告,公司由此也被实施退市风险警示。东方财富数据显示,自4月12日因违规担保被实施其他风险警示以来,*ST刚泰股价便进入下行通道。4月12日-5月20日累计23个交易日内,公司股价累计下跌51.22%。